Внедрение AI-распознавания костей

Цель проекта — создать новую игровую механику.

В игровой башне физически выпадают кости.
Система должна:

• зафиксировать результат броска
• распознать номиналы
• определить комбинацию
• рассчитать коэффициент
• передать результат в SAS
• вывести итог на экран

Распознавание должно происходить мгновенно и без ошибок, поскольку результат напрямую влияет на финансовые расчёты.

Это не вспомогательный инструмент — это вычислительное ядро новой игры.

Проект был нетривиальным из-за:

• работы в реальной физической среде (блики, стекло, углы падения света)
• необходимости игнорировать отражения костей
• синхронизации трёх камер
• отсутствия права на ошибку
• real-time обработки
• прямой интеграции с финансовой логикой игры

Любая ошибка означала бы некорректный расчёт выигрыша.

Каждый бросок:

• фиксируется тремя независимыми камерами
• обрабатывается нейросетью
• создаёт три записи в БД
• проходит majority-валидацию

Правило подтверждения результата:

Совпадение минимум 2 из 3 распознаваний → результат принимается
Иначе → ошибка

Это существенно повышает надёжность системы.

Были разработаны, обучены и протестированы 3 модели:

• детекция костей
• распознавание номинала
• классификация комбинации

Этапы:

• сбор датасета в реальных условиях
• разметка
• аугментация
• обучение
• оптимизация под GPU
• стресс-тестирование

Инференс происходит на GPU на стороне заказчика.

Основная игра (3 кости)

Комбинации:

111 / 222 / 333 / 444 / 555 / 666 → ×1000 к ставке

Если нет тройки:

4 или 17 → ×500
5, 6, 15, 16 → ×200
7, 8, 13, 14 → ×100
9–12 → ×0

Формула:

Game_Result = Σ (Dice_Koeff × Player_Bet)

Запуск через 12-гранный кубик.

Примеры:

• три одинаковых — отдельные коэффициенты
• три пары — 750
• шесть разных — 1500

Дополнительные совпадающие кости увеличивают множитель

Результаты всех бросков суммируются.

Система:

• получает данные игрока из SAS
• определяет сценарий
• распознаёт результат
• рассчитывает коэффициент
• передаёт итог обратно в SAS
• выводит визуализацию на экран

Это не просто распознавание костей.

Это финансово-критичная real-time AI-система,
которая напрямую участвует в расчёте выигрышей
и обеспечивает надёжность новой игры.

Наши результаты:

• точность распознавания: 99%
• задержка: мгновенная (real-time)
• ошибки в промышленной эксплуатации: 0
• корректное игнорирование отражений в стекле
• система работает в промышленной среде
• AI стал ядром новой игровой механики.